Struct: Yapay Zeka Destekli Hisse Analiz Aracı

Borsa İstanbul ve Global Piyasalarda Veri Karmaşasına Son Verin. Yapay Zeka, Sizin İçin Analiz Etsin

Finansal piyasalarda başarılı olmanın anahtarı doğru bilgiye, doğru zamanda ulaşmaktır. Ancak günümüzde bir yatırımcının binlerce haber kaynağını takip etmesi, karmaşık bilançoları okuması ve makroekonomik verileri tek başına yorumlaması neredeyse imkansız hale gelmiştir. Geleneksel yöntemlerle yapılan hisse analizi, saatler süren yorucu bir uğraştır ve genellikle gözden kaçan detaylar nedeniyle hatalı kararlarla sonuçlanabilir.

Struct AI, yatırım dünyasındaki bu bilgi asimetrisini ortadan kaldırmak için geliştirilmiş, son teknoloji bir yapay zeka borsa analiz asistanıdır. Google’ın en gelişmiş dil modelleri üzerine inşa edilen Struct, bir finansal analistin günler süren çalışmasını saniyeler içerisinde tamamlar.

Bu platform, sadece geçmiş fiyat hareketlerine bakan basit bir teknik analiz aracı değildir. Struct, şirketin temel analiz verilerini (gelir tabloları, nakit akışları, borçluluk oranları) internetteki en güncel haber akışıyla (Google News, Sektörel Raporlar) harmanlar. Rakamların soğuk gerçekliğini, piyasa duyarlılığı (sentiment) ile birleştirerek size sadece veriyi değil, verinin arkasındaki hikayeyi sunar.

Siz kahvenizi yudumlarken Struct; Borsa İstanbul (BIST), Nasdaq veya NYSE’deki hedef şirketiniz için interneti tarar, verileri temizler, analiz eder ve size kapsamlı, okunabilir, rasyonel bir yatırım raporu hazırlar.

Detaylı Özellikler ve Kullanıcı Avantajları

1. Kurulumsuz, Pratik ve Güçlü Kullanım (.EXE)

Piyasadaki karmaşık borsa yazılımlarının aksine, Struct’ı kullanmak için yazılımcı olmanıza veya Python bilmenize gerek yoktur. Ürünümüz, Windows işletim sistemlerinde tek tıkla çalışan bir uygulama dosyası (.EXE) olarak sunulur.

• Kolay Arayüz: İster modern pencereli arayüzü (GUI), ister profesyonel görünümlü komut satırını (CLI) tercih edin; kullanım deneyimi basittir.
• Anında Erişim: Dosyayı indirin, çift tıklayın ve analiz etmek istediğiniz hissenin kodunu (Örn: THYAO, GARAN, AAPL) yazın. Hepsi bu kadar.

2. Hibrit Analiz Teknolojisi: Rakamlar ve Haberlerin Sentezi

Bir hisse senedinin fiyatı sadece bilançosuna göre belirlenmez; haberler, spekülasyonlar ve global gelişmeler fiyatı doğrudan etkiler. Struct, "Hibrit Analiz Motoru" ile bu iki dünyayı birleştirir:

• Finansal Derinlik: F/K oranı, PD/DD, Hisse Başına Kâr (EPS), net borç durumu gibi kritik metrikleri yfinance altyapısıyla çeker ve normalize eder.
• Haber İstihbaratı: Şirket hakkında çıkan son dakika haberlerini, sektörel makaleleri ve analist yorumlarını tarar. Reklamlardan ve gürültüden arındırılmış metinleri yapay zeka ile okuyarak, finansal tablolar üzerindeki olası etkilerini hesaplar.

3. Tamamen Özelleştirilebilir Yapay Zeka Karar Mekanizması

Struct, standart bir yazılımın ötesinde, sizinle birlikte öğrenen ve sizin kurallarınıza göre çalışan bir asistandır. Sistemin en güçlü yanı, "System Prompt" (Sistem Komutları) altyapısının kullanıcı tarafından düzenlenebilir olmasıdır.

• Analiz Modu: Varsayılan olarak Struct, size riskleri, fırsatları ve finansal sağlığı içeren detaylı bir durum raporu sunar.
• Karar Destek Modu (Opsiyonel): Eğer bir yatırımcı olarak net sinyaller görmek isterseniz, yapay zekanın komut dosyasını düzenleyerek analiz sonucunda size "Güçlü Al", "Tut" veya "Sat" şeklinde somut çıktılar vermesini sağlayabilirsiniz. Yapay zekanın ne kadar agresif veya temkinli olacağını, "prompt" ayarlarını değiştirerek tamamen siz yönetirsiniz. Kontrol %100 sizdedir.

4. Veri Kalitesi ve Güven Skoru Algoritması

İnternetteki her bilgi doğru değildir. Struct, manipülasyondan kaçınmanız için gelişmiş bir güvenlik katmanına sahiptir:

• Güven Skoru (Confidence Score): Analizde kullanılan haber kaynaklarının güvenilirliğini (Örn: Reuters vs. bilinmeyen bir blog) ve verilerin tutarlılığını puanlar. Raporun ne kadar güvenilir olduğunu şeffaf bir yüzde ile görürsünüz.
• Veri Kalite Kontrolü: Eksik bilanço verileri veya güncelliğini yitirmiş haberler tespit edilirse, sistem sizi uyarır. Böylece hatalı veriye dayalı yatırım kararı alma riskiniz minimize edilir.

5. Kapsamlı Raporlama ve Görselleştirme

Analiz tamamlandığında, Struct size karmaşık Excel dosyaları yerine anlaşılır sonuçlar sunar:

• Yatırım Tezi: Yapay zeka, "Neden bu şirket değerli?" veya "Neden riskli?" sorularına, neden-sonuç ilişkisi kurarak detaylı paragraflarla yanıt verir.
• SWOT Analizi: Şirketin Güçlü yönlerini, Zayıf yönlerini, Fırsatlarını ve Tehditlerini otomatik olarak çıkarır.
• Arşivleme: Geçmişte yaptığınız tüm analizleri kaydeder, böylece hissenin performansını ve yapay zekanın geçmişteki görüşlerini geriye dönük olarak takip edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

• Bireysel Yatırımcılar: Borsa takibi için saatlerini harcamak istemeyen, hızlı ve güvenilir özet bilgi arayanlar.
• Profesyonel Analistler: Ön araştırma sürecini otomatize etmek ve gözden kaçan haberleri yakalamak isteyen uzmanlar.
• Teknoloji Meraklıları: Yapay zeka destekli finansal teknolojileri (FinTech) deneyimlemek ve kendi analiz algoritmalarını prompt mühendisliği ile geliştirmek isteyenler.

Aşağıda, Struct platformunun teknik mimarisini, veri işleme süreçlerini ve analiz algoritmalarını derinlemesine açıklayan teknik dokümantasyon metni yer almaktadır. Bu metni "Teknik Detaylar", "Nasıl Çalışır?" veya "Geliştiriciler/Profesyoneller İçin" bölümlerinde kullanabilirsin.

Struct Teknik Mimari ve Analiz İş Akışı (Workflow)

Struct, karmaşık finansal verileri anlamlandırmak için Clean Architecture (Temiz Mimari) prensipleriyle tasarlanmış, çok katmanlı bir analiz ekosistemidir. Sistem, ham verinin toplanmasından nihai kararın üretilmesine kadar 4 ana fazda çalışan gelişmiş bir "Pipeline" (İş Akışı) kullanır.

1. Veri Edinme Katmanı (Data Acquisition: 80+ Parametre ile Finansal Röntgen)

Analiz süreci, eş zamanlı çalışan iki ana koldan beslenen, devasa bir veri toplama operasyonuyla başlar. Struct, sıradan araçların aksine bir hisse senedini sadece fiyatıyla değil, finansal DNA’sını oluşturan 80’den fazla kritik veri noktasıyla analiz eder:

• Kapsamlı Finansal Metrikler: yfinance adaptörü üzerinden bir şirkete ait yüzlerce veri noktası saniyeler içinde çekilir ve normalize edilir. Bu süreçte sadece temel rakamlar değil, şu derinlikteki kategoriler taranır:
  • Derin Değerleme & Karlılık: F/K, PEG, ROE ve Kurumsal Değer (EV) gibi 15+ metrikle gerçek değer tespiti.
  • Büyüme & Risk Analizi: Gelir büyüme hızı, borç/özkaynak oranları ve Beta katsayısı ile finansal sağlık kontrolü.
  • Gelecek Öngörüleri: 10'dan fazla analistin gelir/EPS tahminleri ve kurumsal fiyat hedefleri.
  • Piyasa Dinamikleri & Sahiplik: Kısa pozisyon (short interest) oranları, kurumsal sahiplik yapıları ve içeriden öğrenenlerin (insider) işlemleri.
  • ESG & Kurumsal Kimlik: Şirketin sürdürülebilirliğini ölçen Çevresel, Sosyal ve Yönetişim skorları.
• Haber İstihbaratı & Akıllı Scraping: Sistem, Google News üzerinde şirket profiline göre optimize edilmiş yapay zeka tabanlı aramalar yapar. Sıradan tarayıcıların aksine, readability-lxml algoritmalarını kullanarak haber sayfalarındaki reklam, menü ve gürültüleri temizler; sadece saf makale içeriğini (body text) dışarı çıkarır. SOCKS5 proxy desteği ve dinamik User-Agent rotasyonu sayesinde, en güncel haber akışına kesintisiz ve şeffaf bir erişim sağlar.

Neden Önemli?
Bu devasa veri setinin saniyeler içinde işlenmesi, bireysel bir yatırımcının saatlerce sürecek manuel araştırmasını ortadan kaldırır. Struct, en profesyonel yatırım bankalarının kullandığı veri derinliğini ve hızını doğrudan sizin ekranınıza taşıyarak analize bir adım önde başlamanızı sağlar.

2. Çok Aşamalı Yapay Zeka İş Akışı (Multi-Agent AI Workflow)

Struct, veriyi doğrudan yapay zekaya göndermek yerine uzmanlaşmış AI Ajanları kullanır:

1. Keyword Generation Agent: Şirketin faaliyet alanına ve sektörel terimlerine göre en yüksek korelasyona sahip arama terimlerini üretir.
2. News Selection Agent: Toplanan yüzlerce haber arasından, finansal piyasaları etkileme potansiyeli olmayan (reklam, genel haber vb.) içerikleri eler ve sadece "piyasa değeri olan" haberleri seçer.
3. News Analysis Agent: Seçilen haberleri finansal metriklerle ilişkilendirir. Örneğin; "hammadde fiyatlarındaki artış" haberini, şirketin "brüt kâr marjı" verisiyle kıyaslayarak olası etkiyi hesaplar.
4. Investment Reasoner (Akıl Yürütme): Tüm bu çıktıları sentezleyerek mantıksal bir yatırım tezi kurgular.

3. Veri Normalizasyonu ve Kalite Denetimi (QA)

Toplanan veriler, yapay zekaya sunulmadan önce sıkı bir denetimden geçer:

• Veri Kalite Puanlaması (Data Quality Assessment): Sistem; verilerin güncelliğini, eksikliğini ve tutarlılığını kontrol ederek analize bir kalite etiketi (Excellent, Good, Fair, Poor) atar.
• Güven Skoru (Confidence Scoring): Haber kaynaklarının otoritesi (Reuters, Bloomberg, CNBC vb. kaynakların ağırlığı daha yüksektir) ile finansal verilerin bütünlüğünü baz alarak, analizin nihai doğruluk payını hesaplayan tescilli bir algoritma çalıştırır.

4. Teknik Mimari ve Katmanlar

Struct, Python tabanlı bir motor üzerine kurulu olmasına rağmen, son kullanıcıya yüksek performanslı bir .EXE olarak sunulur. Mimarisi şu katmanlardan oluşur:

• Domain Layer: Tüm finansal modellerin (ProcessedFinancialMetrics) ve kalite algoritmalarının bulunduğu çekirdek mantık.
• Service Layer: AI sağlayıcıları, network yönetim servisleri ve finans veri sağlayıcılarının yönetildiği motor katmanı.
• Presentation Layer:
  • GUI (Flet): Modern, asenkron ve yüksek performanslı grafik arayüz.
  • CLI (Rich): Terminal üzerinde renkli tablolar ve ilerleme çubukları ile desteklenen teknik analiz konsolu.
• Network Layer: HTTP/2 desteği, otomatik retry (yeniden deneme) mekanizmaları ve merkezi exception (istisna) yönetimi.

5. Analiz Pipeline Özeti (Adım Adım)

1. İstek (Request): Kullanıcı hisse kodunu girer.
2. Koleksiyon (Collection): Temel veriler çekilir + AI odaklı haber taraması yapılır.
3. Arındırma (Extraction): Haber metinleri temizlenir ve finansal tablolar normalize edilir.
4. Zekâ (Intelligence): Çok aşamalı AI ajanları veriyi analiz eder ve sentezler.
5. Sonuç (Output): Güven skoru ve veri kalitesiyle birlikte detaylı yatırım raporu üretilir; JSON olarak arşivlenir ve kullanıcıya sunulur.

Teknik Not: Struct, modüler yapısı sayesinde System Prompt konfigürasyonlarının değiştirilmesine izin verir. Bu da ileri seviye kullanıcıların yapay zekanın analiz karakterini (agresif, muhafazakar, teknik odaklı veya temel odaklı) tamamen özelleştirmesine olanak tanır.

Yasal Bilgilendirme ve Kullanım Koşulları:
Struct, kullanıcılara gelişmiş veri işleme ve analiz yeteneği sunan bir yazılımdır. Yazılımın varsayılan ayarları bilgilendirme amaçlı analizler üretir. Ancak kullanıcılar, sistemin 'Prompt' ayarlarını değiştirerek yapay zekayı 'Al/Sat/Tut' tavsiyesi verecek şekilde kişiselleştirebilirler. Bu durumda üretilen sonuçlar, tamamen kullanıcının belirlediği parametrelere ve internetten çekilen verilere dayanır. Program tarafından üretilen hiçbir içerik, Sermaye Piyasası Kurulu (SPK) standartlarında bir yatırım danışmanlığı hizmeti değildir. Finansal kararlar, kullanıcının kendi sorumluluğundadır.